x !
Arkistoitu opetussuunnitelma 2017–2019
Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.
LUOYY027 Introduction to R 2 op
Vastuutaho
Yhteiset opinnot/LUO
Vastuuhenkilö
Paulo Rodrigues

Yleiskuvaus

R is one of the most widely used software for statistics and data science. In this course, the students will have the chance to become familiar with basic R objects, operations, visualizations tools and programming.

Osaamistavoitteet

After the course the student is familiar with the R environment. Further, the student is familiar with the basic R operations and objects, data exploration and data visualization.

Sisältö

The course will have in-class and online components. The online material (more information here: http://www.uta.fi/cast/events/Ronline.html) should be done before the first day of the course or between the two in-class days of the course. The second in-class day of the course will offer the chance to get a deeper knowledge about R and to analyze own data.

Edellytysten ja suositusten lisätiedot

Pre-assignment: Please write a short (half A4) text stating:
1) Your name & disciplinary background
2) State your own motivation for participating on this course and what do you expect to learn.

DEADLINE for the pre-assignments to be announced.

Toteutustavat

Opetustapa Paikalla Verkossa
Luento-opetus
Itsenäinen työskentely
Harjoitukset

Opetuskieli

englanti

Vaadittavat opintosuoritukset

Suoritusvaihtoehto 1
Kohderyhmät:
  • Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
  • Muut opiskelijat
  • Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
  • Tohtoriopiskelijat
  • Vaihto-opiskelijat
Osallistuminen opetukseen 
englanniksi
Harjoitustyö(t) 
englanniksi

pre-assignment, participation in course work
BOTH online and in-class parts are required for the completion of the course.

Arviointi

Hyväksytty/hylätty.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tampere Summer School
2018–2019
Opintojakso opetusohjelmassa
Luonnontieteiden tiedekunta