x !
Arkistoitu opetusohjelma 2016–2017
Selaat vanhentunutta opetusohjelmaa. Voimassa olevan opetusohjelman löydät täältä.
MTTA2 Ei-parametrinen regressio 5 op
Myös avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijoille
Periodit
I Periodi II Periodi III Periodi IV Periodi
Opetuskieli
suomi
Tyyppi
Aineopinnot
Suoritettavien opintojaksojen kuvaukset opinto-oppaissa
Matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelma
Informaatiotieteiden yksikkö

Yleiskuvaus

Erään vaihtoehdon parametrisille malleille tarjoavat erilaiset ei-parametriset tekniikat. Tyypillisesti oletukset joita ei-parametrisissa tekniikoissa tehdään ovat huomattavan paljon väljemmät kuin klassisissa parametrisissa malleissa. Kurssilla perehdytään keskeisiin ei-parametrisiin malleihin joita ovat esimerkiksi regressio-splinit, Lokaalit polynomimallit, tasoittavat splinit jne.

Esitiedot

Kurssi MTTTA14 Matriisilaskenta ja laskennalliset menetelmät ja lisäksi suosituksena kurssit MTTTA4 Tilastollinen päättely 1 sekä MTTTA6 Regressioanalyysi.

Tutkinto-opiskelijoiden ilmoittautuminen

Ilmoittautuminen Nettiopsussa on päättynyt

Opettajat

Tapio Nummi, Vastaava opettaja
Tapio.Nummi[ät]uta.fi

Opetus

31.10.2016 – 13.12.2016
Luento-opetus
Ma 31.10.2016 - 12.12.2016 viikoittain klo 10-12, Pinni B0020
Ti 1.11.2016 - 13.12.2016 viikoittain klo 12-14, Pinni B0016
Poikkeukset:
1.11.2016 , Pinni B1084
8.11.2016 , Pinni B1084
6.12.2016 , itsenäisyyspäivä, ei opetusta.
Harjoitukset
Ti 8.11.2016 - 13.12.2016 viikoittain klo 14-16, Pinni B0020

Arviointi

Numerolla 1-5.

Arviointiperusteet

Loppukoe/tentti ja harjoitustyö.

Oppimateriaalit

Kurssi perustuu luentoihin ja harjoituksiin.

Kirjallisuutta:

Eubank, Nonparametric Regression and Spline Smoothing, Second Edition, Marcel Dekker, 1999.

Ruppert, Wand ja Carrol, Semiparametric Regression, Cambridge University Press, 2003.
Wood, Generalized Additive Models - An Introduction with R, Chapman & Hall, 2006. 

Wu ja Zhang, Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis, Wiley, 2006.